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La etapa de pruebas pilotos con IA termin\u00f3. Bueno, no para todos, pero s\u00ed para las tecnol\u00f3gicas de Latinoam\u00e9rica que est\u00e1n liderando la transformaci\u00f3n de sus organizaciones con IA. \u201cDe la promesa al impacto: c\u00f3mo las tecnol\u00f3gicas l\u00edderes de la regi\u00f3n llevan la IA a escala\u201d,<\/em> es el reporte realizado por la consultora BCG junto a River Capital, que se basa en entrevistas a 131 fundadores y l\u00edderes de las principales compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas de Am\u00e9rica Latina, reunidos en el LatAm Tech Forum de Riverwood Capital donde cuentan las ocho claves para tener \u00e9xito en el despliegue de la IA. Me centro ac\u00e1 en las tres principales sobre las que convers\u00e9 con Joan Vi\u00f1als, managing director de BCG y uno de los autores del informe.<\/p>\n Primera, el foco en el despliegue. Basta de los mil pilotos, hay que enfocarse en pocas oportunidades de muy alto valor. \u201cEs quiz\u00e1s m\u00e1s f\u00e1cil encapsularlo en la idea de re-imaginar grandes procesos de extremo a extremo, pero pocos de ellos. Es decir: no tenemos un jard\u00edn con miles de flores y miles de pruebas de concepto, sino que nos enfocamos, ahora que sabemos que funciona, en dos, tres grandes oportunidades por semestre o por a\u00f1o y las pensamos base cero, reimaginadas de forma ag\u00e9ntica\u201d, explica el especialista. Del informe se desprende que la IA gen\u00e9rica destruye valor, lo que funciona es la IA embebida en un flujo de trabajo espec\u00edfico, con un rol preciso. <\/strong>Por eso resulta estrat\u00e9gico priorizar los flujos que impulsan el rendimiento. Para hacerlo el informe recomienda pasar cada caso por un test de tres preguntas: \u00bfes espec\u00edfico?, \u00bfest\u00e1 embebido en el flujo real?, \u00bfes medible?. Segunda clave, el sponsoreo. Cuando el CEO y su equipo de liderazgo son due\u00f1os de la agenda de IA, la IA se queda. No se trata de que gestionen cada iniciativa, pero s\u00ed de que fijen de manera expl\u00edcita el mandato: d\u00f3nde importa la IA, qui\u00e9n es due\u00f1o, c\u00f3mo se mide y qu\u00e9 balance se acepta entre velocidad, riesgo y costo.<\/strong><\/p>\n Y, en tercer lugar, lo que en BCG llaman la regla del 10-20-70. Seg\u00fan el modelo de la consultora, el valor depende 10% de algoritmos, 20% de tecnolog\u00eda y 70% de personas y procesos. \u201cHoy, el cuello de botella es organizacional. Las principales barreras para escalar son talento y capacidad de ejecuci\u00f3n, complejidad de integraci\u00f3n y resistencia cultural. <\/strong>La tecnolog\u00eda no aparece entre los frenos principales. Por eso, recomiendan asignar el presupuesto de la pr\u00f3xima ola de IA con esa l\u00f3gica, priorizando personas y procesos y fijar expectativas de adopci\u00f3n expl\u00edcitas, sostenidas por un sponsor senior que d\u00e9 las conversaciones dif\u00edciles. Finalmente, crear equipos de habilitaci\u00f3n y planes de reconversi\u00f3n orientados a redise\u00f1ar el trabajo, no a sumar herramientas. La ventaja en el despliegue de la IA en 2027 no est\u00e1 en tenerla, sino en la disciplina para escalarla. <\/p>\n<\/div>\n