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La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial (IA)<\/strong> comienza a transformar el mercado laboral global, aunque su adopci\u00f3n avanza a distintas velocidades entre pa\u00edses. En ese escenario, Argentina aparece como la econom\u00eda m\u00e1s rezagada entre las 28 analizadas por Goldman Sachs<\/strong>, con un nivel de utilizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda inferior al 10%.<\/p>\n<\/div>\n\n
El dato surge de un informe elaborado por el \u00e1rea de investigaci\u00f3n del banco estadounidense, que construy\u00f3 un indicador de adopci\u00f3n a partir de distintas fuentes internacionales. El estudio tambi\u00e9n analiz\u00f3 los primeros efectos de la IA sobre el empleo, las vacantes y la productividad.<\/p>\n<\/div>\n
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Los pa\u00edses que encabezan el ranking presentan tasas de adopci\u00f3n cercanas o superiores al 20%. Entre ellos aparecen Francia, Estados Unidos, Pa\u00edses Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n\n
La diferencia entre econom\u00edas desarrolladas y emergentes es considerable. Entre los pa\u00edses en desarrollo incluidos en la muestra, los niveles se ubican entre aproximadamente el 15% y menos del 10%.<\/p>\n<\/div>\n
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En Am\u00e9rica Latina, Argentina qued\u00f3 por detr\u00e1s de Brasil, M\u00e9xico, Chile y Colombia<\/strong>, las otras econom\u00edas de la regi\u00f3n contempladas en el relevamiento.<\/p>\n<\/div>\n\n
El trabajo de Goldman Sachs, elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs<\/strong>, reuni\u00f3 informaci\u00f3n de 11 encuestas internacionales sobre utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial y tom\u00f3 como una de sus referencias un relevamiento de la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE).<\/p>\n\n
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Argentina qued\u00f3 \u00faltima comparada al resto de los pa\u00edses de la regi\u00f3n<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n
Qu\u00e9 est\u00e1 pasando con el empleo<\/h2>\n
M\u00e1s all\u00e1 de las diferencias en el nivel de adopci\u00f3n, el informe busc\u00f3 determinar si el avance de la inteligencia artificial ya est\u00e1 modificando el mercado laboral.<\/p>\n
Los primeros efectos aparecen concentrados en las actividades con mayor exposici\u00f3n a herramientas capaces de automatizar tareas. Desde la segunda mitad de 2022, sectores como tecnolog\u00eda, centros de llamadas, publicidad y publicaci\u00f3n de software<\/strong> registraron una desaceleraci\u00f3n del empleo y de las vacantes.<\/p>\nLos servicios de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n tambi\u00e9n aparecen entre los m\u00e1s afectados. En Estados Unidos, la cantidad de puestos de trabajo qued\u00f3 por debajo de la trayectoria hist\u00f3rica del sector, mientras que en otras econom\u00edas desarrolladas se mantuvo cerca o incluso por encima de esa tendencia.<\/p>\n
Uno de los casos m\u00e1s marcados es el de los call centers<\/strong>. El nivel de empleo se ubic\u00f3 39% por debajo de su tendencia previa en Estados Unidos, 33% en Canad\u00e1 y 27% en Alemania.<\/p>\nTambi\u00e9n se observaron desv\u00edos en actividades como publicaci\u00f3n de software, consultor\u00eda de gesti\u00f3n y publicidad.<\/p>\n
Sin embargo, Goldman Sachs remarc\u00f3 que el efecto agregado sobre el empleo contin\u00faa siendo reducido<\/strong>. El estudio encontr\u00f3 que un aumento del 10% en la exposici\u00f3n de una ocupaci\u00f3n a la inteligencia artificial est\u00e1 asociado con una reducci\u00f3n de apenas 0,1% en la variaci\u00f3n de la dotaci\u00f3n de personal.<\/p>\nLos j\u00f3venes, entre los m\u00e1s expuestos<\/h2>\n
El impacto tampoco se distribuye de manera uniforme entre los trabajadores. Seg\u00fan el informe, las mayores dificultades aparecen entre quienes buscan su primer empleo o tienen poca experiencia<\/strong>, debido a que muchas de las tareas que tradicionalmente corresponden a posiciones iniciales pueden ser automatizadas o complementadas mediante herramientas de inteligencia artificial. Aun as\u00ed, Goldman Sachs no observa por ahora una destrucci\u00f3n generalizada de puestos de trabajo.<\/strong><\/p>\nJan Hatzius, economista jefe de la entidad, estim\u00f3 que la inversi\u00f3n actual en IA aporta apenas 0,1% al crecimiento del PBI estadounidense<\/strong>. El impacto podr\u00eda aumentar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os si las empresas logran convertir una mayor adopci\u00f3n de estas herramientas en ganancias de productividad.<\/p>\nHatzius tampoco anticipa un aumento estructural del desempleo como consecuencia de la tecnolog\u00eda. \u201cMi mejor estimaci\u00f3n para la tasa de desempleo dentro de diez a\u00f1os es que no ser\u00e1 muy distinta de la actual, que es 4,1%\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n
Su argumento es que, aunque las distintas olas de automatizaci\u00f3n eliminan o transforman determinadas tareas, tambi\u00e9n generan nuevas ocupaciones y modifican la composici\u00f3n del mercado laboral.<\/p>\n
De la amenaza sobre el empleo a las nuevas oportunidades<\/h2>\n
El debate sobre el impacto laboral de la inteligencia artificial cambi\u00f3 considerablemente durante los \u00faltimos meses. En mayo, The Economist<\/em> hab\u00eda advertido sobre el riesgo de un \u201capocalipsis laboral\u201d provocado por la IA.<\/strong> Sin embargo, meses despu\u00e9s revis\u00f3 esa lectura al se\u00f1alar que la expansi\u00f3n de la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n estaba generando nuevas oportunidades de empleo.<\/strong><\/p>\nSeg\u00fan los datos citados por la publicaci\u00f3n, las empresas estadounidenses anunciaron durante 2026 alrededor de 16.000 despidos mensuales vinculados con la IA<\/strong>. La cifra resulta acotada frente a un mercado laboral en el que se producen, en promedio, 1,7 millones de desvinculaciones por mes.<\/p>\nAl mismo tiempo, el boom de inversi\u00f3n asociado a la inteligencia artificial est\u00e1 impulsando nuevas actividades.<\/p>\n
La construcci\u00f3n de centros de datos<\/strong>, junto con las inversiones en chips, servidores, sistemas de refrigeraci\u00f3n y generaci\u00f3n el\u00e9ctrica, aument\u00f3 la demanda de electricistas, t\u00e9cnicos, trabajadores de la construcci\u00f3n, especialistas en climatizaci\u00f3n e ingenieros de redes el\u00e9ctricas.<\/p>\nSeg\u00fan c\u00e1lculos de Goldman Sachs, desde 2023 el empleo en cinco actividades relacionadas con el despliegue de esa infraestructura aument\u00f3 en unas 320.000 personas por encima de la tendencia general de la construcci\u00f3n y la industria manufacturera<\/strong>.<\/p>\nTambi\u00e9n creci\u00f3 la demanda de perfiles profesionales directamente vinculados con la nueva tecnolog\u00eda, como ingenieros de IA, especialistas en datos, evaluadores de modelos y t\u00e9cnicos encargados de adaptar los sistemas a las necesidades de las empresas. Las b\u00fasquedas de responsables, ingenieros y directores especializados en inteligencia artificial se duplicaron desde 2023-2024.<\/p>\n
Por ahora, los mayores retrocesos se concentran en las tareas m\u00e1s rutinarias.<\/strong> Desde enero de 2023, el empleo en atenci\u00f3n al cliente cay\u00f3 cerca de 10% y los puestos de secretarios y asistentes administrativos retrocedieron alrededor de 15%.<\/p>\n<\/div>\n