{"id":211204,"date":"2026-09-11T03:12:10","date_gmt":"2026-09-11T06:12:10","guid":{"rendered":"https:\/\/gysfm.com.ar\/inicio\/la-ia-puede-robarse-tus-ideas-el-inquietante-caso-que-abrio-un-nuevo-debate-sobre-los-chatbots\/"},"modified":"2026-09-11T03:12:11","modified_gmt":"2026-09-11T06:12:11","slug":"la-ia-puede-robarse-tus-ideas-el-inquietante-caso-que-abrio-un-nuevo-debate-sobre-los-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gysfm.com.ar\/inicio\/la-ia-puede-robarse-tus-ideas-el-inquietante-caso-que-abrio-un-nuevo-debate-sobre-los-chatbots\/","title":{"rendered":"\u00bfLa IA puede robarse tus ideas? El inquietante caso que abri\u00f3 un nuevo debate sobre los chatbots"},"content":{"rendered":"


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El martes, OpenAI anunci\u00f3 que una de sus tecnolog\u00edas de inteligencia artificial<\/a> m\u00e1s nuevas hab\u00eda resuelto un problema matem\u00e1tico con un premio de un mill\u00f3n de d\u00f3lares<\/strong>.<\/p>\n

La noticia sacudi\u00f3 tanto al mundo de la inteligencia artificial como al de las matem\u00e1ticas, al demostrar hasta qu\u00e9 punto pod\u00eda llegar el poder de esta tecnolog\u00eda cuando se la orientaba a problemas que desconcertaron a los seres humanos durante d\u00e9cadas. Pero, en medio del revuelo, un profesor de la Universidad de Nueva York llamado Tristan Buckmaster<\/strong> se pregunt\u00f3 si OpenAI hab\u00eda resuelto aquel problema matem\u00e1tico de un mill\u00f3n de d\u00f3lares con ayuda de sus investigaciones<\/strong>.<\/p>\n

Buckmaster hab\u00eda estado explorando ideas similares utilizando una inteligencia artificial operada por una empresa conocida: la propia OpenAI. Poco despu\u00e9s, OpenAI reconoci\u00f3 en una publicaci\u00f3n en redes sociales que su nueva tecnolog\u00eda \u2014que todav\u00eda no fue lanzada al p\u00fablico\u2014 podr\u00eda haber aprendido del trabajo de Buckmaster.<\/p>\n

\u201cAunque es poco probable, no podemos descartar que datos anonimizados derivados del uso que hicieron de nuestros productos hayan contribuido a mejorar nuestros modelos\u201d<\/strong>, escribi\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

M\u00e1s tarde, sin embargo, OpenAI descart\u00f3 esa posibilidad. \u201cPodemos afirmar categ\u00f3ricamente que es imposible que las indicaciones que el doctor Buckmaster introdujo en Codex durante los \u00faltimos dos meses hayan influido de alguna manera en el sistema\u201d<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 la empresa en un comunicado enviado por correo electr\u00f3nico a The New York Times<\/em>.<\/p>\n

Pero los temores de Buckmaster condensan un problema que podr\u00eda afectar a cualquiera que utilice tecnolog\u00edas de inteligencia artificial operadas por OpenAI y por sus numerosos competidores, entre ellos Anthropic, Google y Meta. A medida que las personas introducen informaci\u00f3n privada o sensible en estos sistemas, podr\u00edan estar alimentando las tecnolog\u00edas del futuro<\/strong>.<\/p>\n

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Robots cuadr\u00fapedos participan de una manifestaci\u00f3n para reclamar la regulaci\u00f3n del desarrollo de la inteligencia artificial en Varsovia<\/span>SERGEI GAPON – AFP<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

\u201cNo se puede suponer que una idea es simplemente materia prima para el molino y que el molino solo procesa cantidades enormes de datos\u201d<\/strong>, dijo Oren Etzioni, profesor de la Universidad de Washington y director ejecutivo fundador del Allen Institute for Artificial Intelligence. \u201cNo se puede asumir que esa idea no tuvo ning\u00fan impacto\u201d<\/strong>.<\/p>\n

Si alguien introduce informaci\u00f3n en un chatbot, esos datos podr\u00edan reaparecer d\u00edas, meses o a\u00f1os m\u00e1s tarde en una futura versi\u00f3n de ese modelo<\/strong>. Si empresarios utilizan la IA para explorar ideas con las que esperan cambiar el mundo, podr\u00edan terminar ayudando a otros \u2014un competidor o incluso las propias compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial\u2014 a llevarlas a la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

A medida que los gigantes de la IA comenzaron a explorar territorios desconocidos de las matem\u00e1ticas y la ciencia, este riesgo podr\u00eda volverse especialmente grave para matem\u00e1ticos y cient\u00edficos. Si un investigador desarrolla nuevas ideas mediante ChatGPT, de OpenAI, o Claude, de Anthropic, esos conceptos podr\u00edan influir en el comportamiento de futuros sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n

OpenAI se\u00f1ala que cualquier persona que utilice sus productos puede desactivar la configuraci\u00f3n que permite a la compa\u00f1\u00eda incorporar los datos del usuario<\/strong> al desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas. Por ejemplo, quienes usan ChatGPT pueden desactivar la opci\u00f3n \u201cMejorar el modelo para todos\u201d. Otras empresas ofrecen alternativas similares.<\/p>\n

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P\u00e1ginas del sitio web de Anthropic y los logotipos de la compa\u00f1\u00eda aparecen en la pantalla de una computadora en Nueva York<\/span>Patrick Sison – AP<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

\u201cCon cualquier dato que uno comparta desde una cuenta personal, hay que asumir que puede utilizarse para entrenar nuevos sistemas\u201d, dijo Aneesh Muppidi, investigador de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford. \u201cPero eso no significa que todos los datos terminen volcados en nuevas tecnolog\u00edas\u201d.<\/p>\n

Las empresas, los laboratorios acad\u00e9micos y otras organizaciones de investigaci\u00f3n suelen negociar contratos con OpenAI que impiden a la compa\u00f1\u00eda utilizar sus datos privados. Como investigador de Stanford, por ejemplo, Muppidi utiliza una versi\u00f3n de las tecnolog\u00edas de OpenAI destinada exclusivamente a estudiantes, profesores y otros empleados de esa universidad. OpenAI acord\u00f3 no utilizar esos datos para entrenamiento.<\/p>\n

(The New York Times<\/strong><\/em> demand\u00f3 a OpenAI y Microsoft por supuestas infracciones de derechos de autor <\/strong>relacionadas con el uso de contenidos period\u00edsticos en sistemas de inteligencia artificial. Ambas compa\u00f1\u00edas rechazaron las acusaciones de la demanda).<\/p>\n

Aunque OpenAI afirma ahora que determin\u00f3 que la investigaci\u00f3n de Buckmaster no pudo haber sido utilizada para entrenar su nuevo sistema, la cuesti\u00f3n de fondo sigue abierta<\/strong>. Los actuales sistemas de inteligencia artificial abarcan billones de \u201cpar\u00e1metros\u201d \u2014los patrones que identifican mientras empresas como OpenAI los entrenan con enormes cantidades de datos\u2014 y no existe una manera de revisar todos esos patrones para determinar c\u00f3mo lleg\u00f3 finalmente un sistema a una determinada respuesta.<\/p>\n

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Personas con carteles contra la aprobaci\u00f3n de un centro de datos frente a las oficinas del Ministerio de Vivienda en Londres<\/span>CARLOS JASSO – AFP<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

La tarea resulta particularmente dif\u00edcil cuando se trata de un complejo problema matem\u00e1tico como el que est\u00e1 en el centro de la controversia de OpenAI: el \u201cproblema de existencia y regularidad de Navier-Stokes\u201d<\/strong>, conocido simplemente como el problema de Navier-Stokes. OpenAI afirm\u00f3 que lo resolvi\u00f3 utilizando hasta 10.000 \u201cagentes\u201d de inteligencia artificial que trabajaron de manera coordinada durante casi 90 horas<\/strong>.<\/p>\n

\u201cNo hay una manera sencilla de pensar este problema\u201d<\/strong>, dijo Sanjeev Arora, profesor de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Princeton. \u201cNo sabemos qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo dentro de estos modelos\u201d<\/strong>.<\/p>\n

Pero Arora y otros expertos se\u00f1alan que una situaci\u00f3n como la de Buckmaster genera m\u00e1s preocupaci\u00f3n que otros temas mucho m\u00e1s comunes. Un sistema de inteligencia artificial puede contener cantidades enormes de informaci\u00f3n sobre Taylor Swift o las papas fritas, explic\u00f3 Etzioni, pero relativamente poca sobre c\u00f3mo resolver el problema de Navier-Stokes.<\/p>\n

\u201cCuando se trabaja con una idea muy poco frecuente, en un campo muy particular, esa idea rara es como una \u00fanica voz en una habitaci\u00f3n vac\u00eda\u201d<\/strong>, explic\u00f3.<\/p>\n

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Un expositor prueba unos lentes de realidad virtual durante la Feria Internacional de China para el Comercio de Servicios (CIFTIS), en Pek\u00edn<\/span>Achmad Ibrahim – AP<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

La posibilidad inquieta a muchos matem\u00e1ticos y otros cient\u00edficos, que est\u00e1n reevaluando la forma en que trabajan en la era de la inteligencia artificial. Pero Arora sostiene que la discusi\u00f3n pronto podr\u00eda perder relevancia, una vez que las capacidades de estos modelos superen ampliamente lo que puede hacer un ser humano.<\/p>\n

\u201cEste ser\u00e1 un problema durante los pr\u00f3ximos seis meses o un a\u00f1o\u201d<\/strong>, dijo. \u201cDespu\u00e9s de eso, quiz\u00e1 la competencia humana ni siquiera merezca ser tenida en cuenta\u201d<\/strong>.<\/p>\n

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