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Los robots humanoides de China est\u00e1n corriendo por delante de sus rivales -literalmente-<\/strong>. El 17 de agosto, uno de ellos, llamado Superman, alcanz\u00f3 una velocidad de 12,66 metros por segundo, superando el r\u00e9cord anterior de Usain Bolt, antes de estrellarse contra una pared. La haza\u00f1a no hizo m\u00e1s que aumentar el inter\u00e9s por Unitree, el fabricante de Superman, que debut\u00f3 en la Bolsa de Shangh\u00e1i dos d\u00edas despu\u00e9s. El precio de sus acciones se dispar\u00f3 un 460%.<\/p>\n Se esperan demostraciones todav\u00eda m\u00e1s impresionantes durante los pr\u00f3ximos d\u00edas, mientras se desarrollan en Pek\u00edn los Juegos de Robots Humanoides<\/strong>. Sin embargo, como demuestra el poco glorioso final de la carrera de Superman, la tecnolog\u00eda todav\u00eda tiene un largo camino por recorrer. Se espera que las empresas chinas vendan 50.000 humanoides este a\u00f1o, m\u00e1s del triple que el a\u00f1o pasado<\/mark>. En buena medida, ya dominaron el hardware de estas m\u00e1quinas. El software, en cambio, es otra historia.<\/p>\n Para crear los modelos fundacionales que permitan a los robots realizar de manera fluida una multitud de tareas \u00fatiles, ahora es necesario recopilar enormes cantidades de datos. Los modelos que impulsan la actual generaci\u00f3n de humanoides tienen unos pocos miles de millones de \u201cpar\u00e1metros\u201d; para reproducir el funcionamiento del cuerpo humano necesitar\u00e1n cientos de miles de millones.<\/p>\n Eso los llevar\u00eda a un tama\u00f1o similar al de los grandes modelos de lenguaje que utilizan los chatbots. La diferencia es que los chatbots <\/em>pueden entrenarse con las enormes cantidades de texto digital disponibles en Internet. Reunir los datos necesarios para ense\u00f1ar a un robot a identificar un vaso, levantarlo y llenarlo de caf\u00e9 es mucho m\u00e1s dif\u00edcil. El robot debe comprender desde su posici\u00f3n en el espacio hasta la fragilidad del vidrio y la viscosidad de su contenido. Esa informaci\u00f3n debe extraerse de experiencias en el mundo real o de recreaciones detalladas de esas experiencias.<\/p>\n Actualmente, los humanoides reciben una mezcla heterog\u00e9nea de datos, a menudo provenientes de simulaciones de baja calidad. <\/strong>Los datos recopilados en el mundo real son mucho m\u00e1s \u00fatiles y ahora son muy buscados. La mejor forma son los datos de \u201cm\u00e1quinas reales\u201d, generados por las acciones de un robot, ya sea cuando es controlado a distancia o cuando realiza tareas por s\u00ed mismo. Otra fuente importante surge de registrar a seres humanos mientras realizan distintas tareas. Conocidos como datos \u201cegoc\u00e9ntricos\u201d, se obtienen equipando a una persona con un visor y guantes con sensores h\u00e1pticos que registran sus movimientos.<\/p>\n China se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en el l\u00edder de la carrera por obtener datos de m\u00e1quinas reales, gracias a centros de entrenamiento como el Hubei Humanoid Innovation Centre. <\/strong>En esta enorme instalaci\u00f3n de la ciudad de Wuhan, en el centro de China, hasta 100 robots pasan horas cada d\u00eda observando e imitando a seres humanos. <\/p>\n En una de las decenas de estaciones de trabajo del centro, un joven detr\u00e1s de un mostrador mueve su mano, cubierta con sensores digitales, haciendo un movimiento circular como si estuviera vertiendo agua caliente sobre caf\u00e9. A su lado, un robot imita el movimiento mientras vierte agua real desde una pava sobre un filtro de caf\u00e9. La forma en que el robot mueve la mu\u00f1eca y los dedos resulta inquietantemente humana.<\/p>\n A pocos pasos de ese caf\u00e9 improvisado hay algo que parece una farmacia, donde otra pareja de humano y robot repone estantes. Luego hay un supermercado, una l\u00ednea de producci\u00f3n industrial y distintas otras escenas de la vida laboral. Hasta ahora, a los periodistas extranjeros no se les hab\u00eda permitido visitar estos centros.<\/p>\n El centro de Wuhan es una de las 53 instalaciones construidas especialmente en China para obtener los secretos del movimiento humano<\/strong>, seg\u00fan datos de Interact Analysis, una consultora. La mayor\u00eda fue creada en los \u00faltimos dos a\u00f1os. Otras 34 est\u00e1n en construcci\u00f3n o proyectadas. Una que se est\u00e1 construyendo en Shangh\u00e1i tendr\u00e1 espacio para 1.000 humanoides. Una peque\u00f1a ciudad de la provincia costera de Zhejiang ya cuenta con seis centros de entrenamiento.<\/p>\n Estos centros requieren mucho espacio y muchas personas para funcionar, adem\u00e1s de una legi\u00f3n de humanoides de \u00faltima generaci\u00f3n, cuyo precio puede alcanzar los 100.000 yuanes (unos US$15.000) por unidad. Este tipo de entrenamiento cuesta entre 500 y 700 yuanes por hora<\/strong>, estima Corey Chan, de HSBC. Por cada ocho horas de trabajo en la estaci\u00f3n donde se sirve caf\u00e9, el robot genera apenas tres horas de datos \u00fatiles. El resto se descarta, principalmente debido a errores que los ingenieros no quieren que los robots aprendan. Seg\u00fan una estimaci\u00f3n, ser\u00e1n necesarias 100 millones de horas de entrenamiento para desarrollar un robot capaz de realizar una amplia variedad de tareas cotidianas.<\/p>\n Por suerte para empresas chinas como Unitree, el Gobierno est\u00e1 cubriendo buena parte de los costos de estos centros<\/strong>. Alrededor de cuatro de cada cinco cuentan con respaldo estatal. Muchos son emprendimientos conjuntos entre empresas privadas y gobiernos locales, que compran humanoides y luego venden a las compa\u00f1\u00edas los datos que generan. Seg\u00fan distintas estimaciones, durante la primera mitad de 2026 hasta el 70% de los humanoides fabricados en China podr\u00eda haber sido destinado a estos centros de entrenamiento,<\/strong> lo que representa unas 13.000 m\u00e1quinas. Al construir uno, los funcionarios locales pueden apuntalar la demanda de robots fabricados en su propia regi\u00f3n.<\/p>\n Al mismo tiempo, los fabricantes chinos de robots est\u00e1n encontrando formas de recopilar datos egoc\u00e9ntricos a partir de la enorme fuerza laboral industrial del pa\u00eds, as\u00ed como de sus numerosos j\u00f3venes desempleados. Surgi\u00f3 una peque\u00f1a industria de proveedores de dispositivos port\u00e1tiles destinados a ese fin. Algunos esperan que los j\u00f3venes utilicen estos equipos desde sus casas como trabajo de medio tiempo.<\/p>\n JD.com, una empresa de comercio electr\u00f3nico, anunci\u00f3 a comienzos de este a\u00f1o que lanz\u00f3 un proyecto para pagar a 100.000 de sus empleados y a otras 500.000 personas para que registren sus propios movimientos<\/strong>. En una instalaci\u00f3n de Jiangsu, otra provincia costera que, seg\u00fan se informa, recibi\u00f3 financiaci\u00f3n estatal, la compa\u00f1\u00eda les paga a personas para que realicen lentamente tareas en supermercados ficticios y otros entornos. Durante los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os pretende recopilar 10 millones de horas de datos que capturen situaciones reales del mundo cotidiano.<\/p>\n Los datos egoc\u00e9ntricos generados por seres humanos son mucho menos \u00fatiles que los datos de m\u00e1quinas reales, debido a las diferencias entre la forma en que se mueven las extremidades humanas y las rob\u00f3ticas en el mundo real. E incluso las partes que resultan \u00fatiles deben ser etiquetadas: una persona tiene que identificar manualmente cada movimiento para que el robot sepa a qu\u00e9 extremidad o acci\u00f3n corresponde.<\/p>\n Aun as\u00ed, China logr\u00f3 una ventaja temprana en tecnolog\u00eda de reconocimiento de im\u00e1genes gracias al empleo de grandes grupos de personas para etiquetar fotograf\u00edas. Podr\u00eda volver a hacer lo mismo, sostiene un ingeniero que trabaja para una empresa de rob\u00f3tica.<\/p>\n La industria china de humanoides es diferente de la mayor\u00eda de las otras industrias manufactureras que prosperaron en el pa\u00eds. Durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os, est\u00e1 previsto que produzca y venda cientos de miles de m\u00e1quinas costosas pero, en su mayor\u00eda, in\u00fatiles, con la esperanza de poder fabricar en el futuro robots m\u00e1s baratos y \u00fatiles.<\/p>\n Los competidores estadounidenses han recurrido a m\u00e9todos de entrenamiento menos costosos<\/mark>. Tesla, el mayor fabricante estadounidense de humanoides, estar\u00eda entrenando robots en sus propios dep\u00f3sitos, lo que evita construir instalaciones de entrenamiento independientes. <\/p>\n Varias empresas utilizan videos de movimientos humanos para entrenar a sus humanoides. Y como Estados Unidos tiene actualmente pocos trabajadores fabriles a los que se pueda equipar con dispositivos para recopilar datos egoc\u00e9ntricos, varias compa\u00f1\u00edas estar\u00edan pagando a trabajadores de pa\u00edses pobres, donde los salarios son m\u00e1s bajos que en China, para que utilicen visores y guantes h\u00e1pticos mientras trabajan.<\/p>\n Aun as\u00ed, al igual que ocurri\u00f3 con la visi\u00f3n artificial, China parece tener pr\u00e1cticamente asegurado el liderazgo en la recopilaci\u00f3n de datos. Pero \u00bfa qu\u00e9 costo?<\/p>\n Dado el estado actual de la tecnolog\u00eda y el tiempo que ser\u00e1 necesario para mejorarla, es poco probable que surja un mercado comercial significativo para los humanoides durante esta d\u00e9cada<\/strong>. Morgan Stanley estima que China podr\u00eda estar produciendo unos 450.000 robots humanoides por a\u00f1o para 2030.<\/p>\n Muchos seguir\u00e1n teniendo una inteligencia bastante limitada y continuar\u00e1n estrell\u00e1ndose contra las paredes.<\/p>\nC\u00f3mo entrenar a tu robot<\/span><\/h2>\n<\/p>\n