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PEK\u00cdN.\u2013 Robots que boxean, bailan, juegan al ping pong, clasifican paquetes, ensamblan tel\u00e9fonos y hasta intentan doblar una camisa<\/strong> conviven esta semana en Pek\u00edn<\/a>. La Conferencia Mundial de Rob\u00f3tica 2026 ofrece una postal del vertiginoso avance de China<\/a> en un sector que el pa\u00eds considera estrat\u00e9gico y que ahora enfrenta una prueba decisiva: demostrar que los humanoides pueden pasar del espect\u00e1culo a un trabajo \u00fatil, confiable y rentable.<\/p>\n M\u00e1s de 300 empresas, en su mayor\u00eda chinas<\/strong>, participan del encuentro de cinco d\u00edas, donde se exhiben entre 2000 y 3000 productos y componentes y se presentan m\u00e1s de 150 novedades. La cita llega en medio de una fuerte apuesta de Pek\u00edn por la rob\u00f3tica como nueva fuente de crecimiento industrial y como otro terreno de competencia tecnol\u00f3gica con Estados Unidos<\/strong>.<\/p>\n Unitree es <\/strong>el fabricante chino de robots humanoides m\u00e1s conocido. Sus m\u00e1quinas volvieron a atraer multitudes con demostraciones de kickboxing, baile y ping pong, pero la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ocup\u00f3 el centro de atenci\u00f3n por su debut burs\u00e1til en Shangh\u00e1i: sus acciones se multiplicaron casi por seis en la primera jornada, despu\u00e9s de que su oferta p\u00fablica inicial recibiera una demanda m\u00e1s de 8000 veces superior a la disponible.<\/p>\n Su fundador y CEO, Wang Xingxing<\/strong>, sostiene que la industria se acerca a un \u201cmomento ChatGPT\u201d<\/strong>. La comparaci\u00f3n apunta a un salto similar al que provoc\u00f3 la inteligencia artificial generativa a fines de 2022: robots capaces de entrar en un entorno desconocido, comprenderlo y ejecutar la mayor\u00eda de las tareas a partir de simples \u00f3rdenes de voz o texto.<\/p>\n Wang imagina un escenario en el que un robot pueda ingresar en una casa que nunca vio y resolver cerca del 80% de las tareas cotidianas sin entrenamiento espec\u00edfico<\/strong>. Sin embargo, moder\u00f3 las expectativas: calcul\u00f3 que un avance decisivo en el software podr\u00eda llegar en dos o tres a\u00f1os en el mejor de los casos, pero tambi\u00e9n demorarse entre cinco y diez. Wang He, fundador de la startup Galbot, puso una fecha m\u00e1s concreta: 2028<\/strong>.<\/p>\n Mientras ese salto llega, los fabricantes buscan probar que sus m\u00e1quinas ya pueden trabajar. Leju<\/strong> mostr\u00f3 humanoides que trasladan cajas y cargan componentes, tareas que, seg\u00fan la empresa, ya cumplen en f\u00e1bricas europeas y plantas automotrices chinas. <\/p>\n Robotera<\/strong> asegur\u00f3 tener m\u00e1s de 100 robots clasificadores de paquetes distribuidos en 15 dep\u00f3sitos del pa\u00eds, incluidos centros log\u00edsticos de China Post.<\/p>\n En otro sector de la exposici\u00f3n, DexForce<\/strong> present\u00f3 robots que colocan tel\u00e9fonos celulares dentro de cajas en una l\u00ednea de montaje. <\/p>\n Las m\u00e1quinas funcionan desde comienzos de este a\u00f1o en una f\u00e1brica de Lens Technology, proveedor de componentes de Apple y Huawei, y alcanzan una precisi\u00f3n de mil\u00edmetros. Adem\u00e1s, pueden detectar y corregir errores, como un tel\u00e9fono mal colocado.<\/p>\n La expansi\u00f3n tambi\u00e9n alcanza los hogares. X Square Robot<\/strong> prueba sus m\u00e1quinas en cientos de viviendas antes de una comercializaci\u00f3n gradual prevista para 2027. <\/p>\n Sin embargo, su despliegue m\u00e1s prolongado hasta ahora dur\u00f3 apenas un mes. Otra demostraci\u00f3n dej\u00f3 expuestas las limitaciones actuales: un robot pas\u00f3 varios minutos frente a una tarea aparentemente sencilla, doblar una camisa, y no consigui\u00f3 completarla<\/strong>.<\/p>\n La paradoja se refleja en las cifras. Los env\u00edos mundiales de humanoides crecieron 272% en el primer semestre de 2026<\/strong>, hasta unas 19.000 unidades, y las empresas chinas concentraron el 97% del total, seg\u00fan Morgan Stanley. <\/p>\n Pero alrededor del 65% de esas m\u00e1quinas todav\u00eda se destina a entretenimiento, educaci\u00f3n, investigaci\u00f3n y recopilaci\u00f3n de datos<\/strong>, no a tareas comerciales productivas.<\/p>\n China tambi\u00e9n atrae a proveedores extranjeros. Madison Huang<\/strong>, ejecutiva de Nvidia e hija de su CEO, Jensen Huang, visit\u00f3 sin anuncio previo la conferencia y recorri\u00f3 los stands vinculados con la llamada inteligencia artificial f\u00edsica. RealSense, empresa estadounidense especializada en sistemas de visi\u00f3n, defini\u00f3 a China como un mercado estrat\u00e9gico y asegur\u00f3 que el pa\u00eds \u201cse est\u00e1 convirtiendo en el centro de la tecnolog\u00eda humanoide\u201d<\/strong>.<\/p>\n Esa carrera ya tiene una dimensi\u00f3n geopol\u00edtica. Semanas antes de la conferencia, la Comisi\u00f3n Federal de Comunicaciones de Estados Unidos anunci\u00f3 una prohibici\u00f3n sobre nuevas importaciones de robots humanoides y cuadr\u00fapedos fabricados en el extranjero<\/strong>, bajo el argumento de que podr\u00edan representar riesgos para la seguridad nacional. <\/p>\n La medida apunta principalmente a China.<\/p>\n Pek\u00edn, mientras tanto, deja clara su apuesta. Xin Guobin, viceministro de Industria y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n, defini\u00f3 a la rob\u00f3tica como \u201cuna fuerza importante\u201d para el desarrollo econ\u00f3mico y social del pa\u00eds<\/strong>. <\/p>\n El desaf\u00edo ahora ya no consiste en conseguir que los robots hagan piruetas frente a una multitud, sino en que puedan entrar a f\u00e1bricas, dep\u00f3sitos y hogares y repetir durante meses diversas tareas laborales.<\/p>\n Agencias Reuters y AP<\/strong><\/p>\n