Este libro es un peque\u00f1o viaje al gran mundo de la inteligencia artificial (IA). El objetivo: no aburrirnos y entender hacia d\u00f3nde vamos con el maremoto de novedades relacionadas con este campo de la inform\u00e1tica. Para eso, ser\u00e1 indispensable saber de d\u00f3nde venimos, en qu\u00e9 punto de esta l\u00ednea de tiempo estamos parados y c\u00f3mo podemos tomar lo mejor de esta nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Aclaraci\u00f3n: vamos a hablar de IA, un t\u00e9rmino que, en general, se usa para hablar de inteligencia artificial generativa, que es solo la punta del iceberg.<\/p>\n
\u00bfSaben lo que es el FOMO? Significa fear of missing out y se refiere a la ansiedad generada por el temor a perderse algo. Hay FOMO de la IA: entre la avalancha de noticias y el sensacionalismo cuando hablamos de este tema se genera este malestar.<\/p>\n
\n Esto no les gusta a los autoritarios\n <\/p>\n
\n El ejercicio del periodismo profesional y cr\u00edtico es un pilar fundamental de la democracia. Por eso molesta a quienes creen ser los due\u00f1os de la verdad.\n <\/p>\n<\/p><\/div><\/div>\n<\/div>\n
Si a eso le sumamos el FOBO (fear of becoming obsolete, miedo a quedar obsoleto), es l\u00f3gico que nos sintamos totalmente superados por esta supuesta revoluci\u00f3n.<\/p>\n
La sensaci\u00f3n de que todos los d\u00edas se lanza un producto nuevo no est\u00e1 tan desacertada. Un estudio publicado en marzo de 2025 indica que la capacidad de los modelos de lenguaje grande \u2013conocidos como LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s\u2013 se duplica cada siete meses. Estos sistemas, que son la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de herramientas como ChatGPT o Gemini, aprenden a partir de cantidades masivas de texto y son capaces de escribir, resumir, traducir o responder preguntas con una fluidez que hasta hace poco era exclusiva de los humanos. De mantenerse esa tendencia, en cinco a\u00f1os los LLM podr\u00e1n hacer en pocas horas el trabajo que hoy le lleva un mes a una persona.<\/p>\n
Aqu\u00ed aparece una de las trampas: \u00bfqu\u00e9 trabajo y a qu\u00e9 costo? Pero no desesperemos, porque eso no solamente no es nuevo, sino que ya lo estamos usando. Si miramos nuestro celular, ah\u00ed est\u00e1. La televisi\u00f3n, tambi\u00e9n. Lo que es importante es entender cu\u00e1l es esa narrativa que nos genera tanta ansiedad y tanto miedo. Precisamos responder qu\u00e9 tan cierto es que esas herramientas pueden hacer nuestro trabajo y qu\u00e9 lugar nos queda a los humanos despu\u00e9s de que pase el temblor. Ojal\u00e1 este peque\u00f1o ejemplar sea un ant\u00eddoto para esta tendencia y nos pueda ayudar a sacar provecho de todo esto.<\/p>\n
Empecemos por el principio. \u00bfCu\u00e1ndo fue la primera vez que usaron una IA? Desde la ruta que elegimos en el mapa hasta la portada que nos seduce en Netflix: nuestra vida ya est\u00e1 mediada por algoritmos. Pero \u00bfentendemos realmente qu\u00e9 es eso que est\u00e1 moldeando nuestra experiencia diaria?<\/p>\n
La inteligencia artificial es un conjunto de tecnolog\u00edas que emulan el pensamiento humano y sus capacidades de resoluci\u00f3n de problemas. Estas herramientas, combinadas con otras \u2013como el sistema de geoposicionamiento GPS, los variados algoritmos que padecemos o usamos a diario, la visi\u00f3n por computadora, los bots y los asistentes digitales\u2013, nos ofrecen algo que parece m\u00e1gico. Esa falsa magia tiene detr\u00e1s dos grandes tecnolog\u00edas: el aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo. El aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de datos sin ser programadas paso a paso. El aprendizaje profundo (deep learning) usa redes neuronales inspiradas en el cerebro humano para procesar informaci\u00f3n compleja como im\u00e1genes, voz o texto.<\/p>\n
Pero cuando hoy se habla de inteligencia artificial, se habla de la que conocemos hace muy poquito, de IA generativa. Es m\u00e1s, se engloba todo el aprendizaje profundo en ella. Pero la palabra ya tiene una trampa en su concepci\u00f3n porque no es \u201cinteligente\u201d, justamente. Le falta sentido com\u00fan, no piensa como un ser humano: no tiene idea del entorno si no se lo describimos. Tampoco tiene emociones, no lee c\u00f3digos sociales ni tiene la profundidad del razonamiento del ser humano. No tiene ni sentimientos ni sentido del humor.<\/p>\n
Lo usamos como buscador, pero no lo es. Nos frustramos cuando se equivoca, pues es su naturaleza: una calculadora de palabras probabil\u00edsticas que no sabe si algo es cierto o falso. Por ahora, pensamos la IA como un loro extremadamente educado que consume \u00fanicamente el alimento balanceado de internet. Ya llegar\u00e1 el momento de contar c\u00f3mo ese loro aprendi\u00f3 a hablarnos de igual a igual.<\/p>\n
A lo largo de este libro haremos un recorrido por la historia de la computaci\u00f3n que, poco a poco, fue incorporando t\u00e9rminos para englobar todo en uno: la inteligencia artificial. Este concepto era, primero, parte de claustros acad\u00e9micos o de grupos de investigadores de empresas de telefon\u00eda y, despu\u00e9s, de tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Pero, debido al paso del tiempo, al avance de la tecnolog\u00eda y la infraestructura, a la llegada de las plataformas y la acumulaci\u00f3n de datos, se gener\u00f3 un nuevo Big Bang que sum\u00f3, al poder de procesamiento, miles de millones de datos y la posibilidad de hacer cosas con ellos.<\/p>\n
Pasaron veranos (\u00e9pocas de entusiasmo) e inviernos de la IA (en los que el t\u00e9rmino se convirti\u00f3 hasta en algo t\u00f3xico), un c\u00famulo de algoritmos y m\u00e1quinas maravillosas que diversos genios de la inform\u00e1tica fueron construyendo. \u00bfPero ellos quer\u00edan esto?<\/p>\n
Para entender este c\u00famulo de t\u00e9rminos que derivan en esta caja negra misteriosa, les propongo que me acompa\u00f1en en un viaje en el tiempo por la historia de lo que hoy llamamos inteligencia artificial.<\/p>\n
C\u00f3mo empez\u00f3 todo: \u00bfpueden las m\u00e1quinas pensar?<\/p>\n
Yo s\u00e9 las respuestas a las preguntas que quieren hacerme ustedes: \u00bfla IA todo lo sabe? \u00bfMe va a dejar sin trabajo? \u00bfVa a seguir evolucionando hasta conquistar el mundo? Ya vamos a llegar all\u00ed. Pero primero vamos a hacer un (bastante extenso, debo admitir) recorrido hist\u00f3rico. Si bien pareciera ser menos atractivo que las inquietantes problem\u00e1ticas que nos regala la IA a diario, saber su historia es importante para entender que no llegamos aqu\u00ed de la noche a la ma\u00f1ana. Pero, adem\u00e1s, contiene historias ocultas, desconocidas y hermosas que permiten explicar varios de estos debates que ya llevan d\u00e9cadas. Saber cu\u00e1nto evolucion\u00f3 quiz\u00e1 nos sirva para dimensionar cu\u00e1nto a\u00fan puede evolucionar (y cu\u00e1nto no).<\/p>\n
\u00bfPueden las m\u00e1quinas pensar? Eso mismo se pregunt\u00f3 el matem\u00e1tico Alan Turing en 1950. Su innovaci\u00f3n fue convertir esa pregunta filos\u00f3fica en un experimento concreto: el juego de imitaci\u00f3n, hoy conocido como el test de Turing, en el que una persona debe determinar con preguntas si quien responde del otro lado es una m\u00e1quina o un humano. Con ese desaf\u00edo, Turing encendi\u00f3 la mecha de la inteligencia artificial.<\/p>\n
Comenzamos este viaje en el tiempo. Primero vayamos a 1843, momento en que Ada Lovelace desarroll\u00f3 el primer programa inform\u00e1tico. Ada, tambi\u00e9n conocida como la hija del poeta Lord Byron, es considerada la primera programadora de la historia y tambi\u00e9n, la madre de la programaci\u00f3n.<\/p>\n
Su madre Annabella Milbanke, la cri\u00f3 sola e hizo hincapi\u00e9 en su formaci\u00f3n cient\u00edfica y matem\u00e1tica para que, seg\u00fan afirman los libros de historia, no heredara el temperamento inestable de su padre, que pr\u00e1cticamente no la conoci\u00f3 y muri\u00f3 cuando ella ten\u00eda ocho a\u00f1os. En ese momento, las mujeres no pod\u00edan ir a la universidad, por lo que estudi\u00f3 con reconocidos profesores tanto idiomas como matem\u00e1ticas, astronom\u00eda y ciencias naturales. Tambi\u00e9n m\u00e1s m\u00fasica. Tocaba de tres a cinco horas por d\u00eda el piano y el arpa. Sus maestros m\u00e1s relevantes fueron el matem\u00e1tico Augustus De Morgan y Mary Somerville, una cient\u00edfica escocesa que con el tiempo se convirti\u00f3 en amiga y fue quien le present\u00f3 a Charles Babbage, referido en los libros de historia como \u201cel padre de la computadora\u201d. Explico este entuerto de relaciones porque viene a ser como el Big Bang de la inteligencia artificial.<\/p>\n
Babbage fue un ingeniero mec\u00e1nico, matem\u00e1tico y economista ingl\u00e9s que cre\u00f3 la M\u00e1quina Diferencial \u2014dise\u00f1ada para resolver tablas matem\u00e1ticas\u2014 y la M\u00e1quina Anal\u00edtica, programable, con memoria y unidad de procesamiento. No eran m\u00e1quinas como las conocemos hoy, sino conceptos de computadoras que se programaban a trav\u00e9s del sistema de tarjetas perforadas de los telares de Jacquard. Ada lo conoci\u00f3 en 1833, poco a poco se fue convirtiendo en amiga y colega, al punto que le vali\u00f3 el apodo de la \u201cencantadora de los n\u00fameros\u201d. En 1843, la revista Scientific Memoirs le pidi\u00f3 a Babbage una traducci\u00f3n al ingl\u00e9s de un art\u00edculo originalmente escrito en franc\u00e9s. Como Ada sab\u00eda franc\u00e9s, el ahora colega Babbage le pidi\u00f3 que se encargara de eso. Ada, sin saber lo que significar\u00eda despu\u00e9s, convirti\u00f3 todas las notas al pie de dicha traducci\u00f3n en el primer algoritmo.<\/p>\n
Pensemos en un algoritmo escrito en papel como si fuera una receta de cocina. Pues un algoritmo es un conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la soluci\u00f3n de un problema. Una receta para la ejecuci\u00f3n de un proceso que, al seguirse correctamente, produce un resultado predecible.<\/p>\n
Las notas al pie, el primer algoritmo<\/p>\n
Esas notas al pie de Ada triplicaban en longitud al texto original y creaban conceptos propios. Entre ellos, habl\u00f3 de conceptos como \u201cbucle\u201d (ejecutar una serie de acciones de forma repetida) o \u201csubrutina\u201d. Introdujo la idea de una m\u00e1quina que pudiera programarse y reprogramarse para que ejecutara diversas funciones, y que fuera capaz de llevar a cabo cualquier tarea \u2014no solamente c\u00e1lculos\u2014, adem\u00e1s de que se pudiera expresar mediante s\u00edmbolos. En esas notas Ada tambi\u00e9n habl\u00f3 del potencial creativo de las computadoras y dijo: \u201cSupongamos, por ejemplo, que las relaciones fundamentales entre los sonidos, en el arte de la armon\u00eda, fueran susceptibles de tales expresiones y adaptaciones: la m\u00e1quina podr\u00eda componer piezas musicales todo lo largas y complejas que se quisiera\u201d. Tambi\u00e9n escribi\u00f3 que, aunque las computadoras tendr\u00edan un potencial infinito, no podr\u00edan ser verdaderamente inteligentes porque un programa s\u00f3lo podr\u00eda dise\u00f1arse para hacer lo que los humanos saben hacer. Uno de los pensamientos m\u00e1s revolucionarios de Ada es que distingu\u00eda claramente entre datos y procesamiento. Ten\u00eda en mente crear la inform\u00e1tica, a la que llamaba \u201cCiencia de las operaciones\u201d.<\/p>\n
En total fueron siete notas nombradas de la A a la G y firmadas como A. A. L. para no revelar su verdadera identidad. Reci\u00e9n fueron publicadas con su verdadero nombre m\u00e1s de cien a\u00f1os despu\u00e9s, en 1953. Tras largos revisionismos, se determin\u00f3 que fue Babbage el que desarroll\u00f3 lo que se entiende como un programa o algoritmo y que fue Lovelace la que dedujo y previ\u00f3 la capacidad de las m\u00e1quinas para ir m\u00e1s all\u00e1 de los simples c\u00e1lculos de n\u00fameros, como componer m\u00fasica o dibujar. Por eso, me parece justo empezar el recorrido hist\u00f3rico por su aporte a la historia de la inteligencia artificial.<\/p>\n
Donde nacen los monstruos: c\u00f3mo tomar lo mejor de esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/p>\n
Siguiendo a Antonio Gramsci, \u201cel viejo mundo se muere. El nuevo tarda en aparecer. Y en ese claroscuro surgen los monstruos\u201d. \u00bfC\u00f3mo podemos tomar lo mejor de esta nueva oleada tecnol\u00f3gica? \u00bfSe parece a las anteriores? Todas las revoluciones tecnol\u00f3gicas generaron rechazo y temor al cambio del statu quo. A los procesos de resistencia se los puede clasificar por tipos de miedo o p\u00e1nico tecnol\u00f3gico. La psic\u00f3loga Amy Orben explica en el paper \u201cEl ciclo de S\u00edsifo de los p\u00e1nicos tecnol\u00f3gicos\u201d que los p\u00e1nicos tecnol\u00f3gicos se pueden dividir en las capas de miedo: m\u00e9dico, moral, cognitivo y social. Pero tambi\u00e9n se pregunta: \u00bfqu\u00e9 hace que este p\u00e1nico renazca una y otra vez?<\/p>\n
El mito del rey S\u00edsifo cuenta que fue condenado por los dioses a rodar una roca por una colina empinada en el inframundo por toda la eternidad: cada vez que llega a la cima, vuelve a rodar hasta el fondo, camina de regreso y empieza el ciclo de nuevo. La autora aplica esta met\u00e1fora a la investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica para analizar los efectos de la tecnolog\u00eda con respecto a los efectos sociales que genera. \u201cCon cada nueva tecnolog\u00eda tratada como completamente separada de cualquier tecnolog\u00eda anterior, los investigadores psicol\u00f3gicos abordan rutinariamente las mismas preguntas; ruedan su roca por la colina, invirtiendo esfuerzo, tiempo y dinero para comprender las implicaciones de su tecnolog\u00eda, solo para rodar de nuevo cuando se introduce una tecnolog\u00eda novedosa\u201d.<\/p>\n
El ciclo comienza con la creaci\u00f3n del p\u00e1nico a causa del determinismo tecnol\u00f3gico, crucial en las reacciones iniciales a las nuevas tecnolog\u00edas. Pero tambi\u00e9n es igual de importante el p\u00e1nico moral, el marco que establece c\u00f3mo pueden surgir y desarrollarse los p\u00e1nicos sociales.<\/p>\n
La imprenta de Johannes Gutenberg fue vista por escribas y cl\u00e9rigos como una tecnolog\u00eda de degradaci\u00f3n est\u00e9tica y moral. Tambi\u00e9n gener\u00f3 rechazo con el argumento de que dejar algo escrito destruir\u00eda la memoria y, al democratizar el saber, permitir\u00eda divulgar errores y herej\u00edas. Otros argumentos eran que la facilidad de adquisici\u00f3n devaluaba el conocimiento.<\/p>\n
Este miedo pas\u00f3 de la calidad a la cantidad, algo muy actual, relacionado con la sobrecarga de informaci\u00f3n. Se le asignaron diferentes probables enfermedades a la lectura como la obstrucci\u00f3n digestiva (por el sedentarismo que provocaba leer sin parar) o una desconexi\u00f3n enfermiza respecto de la realidad, si se le\u00eda ficci\u00f3n. Plat\u00f3n tem\u00eda que la escritura llevara a los estudiantes a la ignorancia porque depender\u00edan de textos externos en lugar de desarrollar su memoria.<\/p>\n
El paralelismo con la IA es claro. Lo mismo pas\u00f3 con el tel\u00e9grafo y el tel\u00e9fono: apareci\u00f3 el temor de que la velocidad de transmisi\u00f3n de mensajes generara ansiedad masiva.<\/p>\n
El tren fue uno de los primeros medios de transporte en ser objeto de numerosos estudios que inclu\u00edan una variedad de males. En 1862, la revista m\u00e9dica The Lancet public\u00f3 una serie de informes sobre \u201cLa influencia de los viajes en tren en la salud p\u00fablica\u201d; se sosten\u00eda que el tren provocaba, con sus movimientos, lesiones en la m\u00e9dula espinal. Tambi\u00e9n se habl\u00f3 de la \u201cneurosis ferroviaria\u201d, que provocaba ansiedad, pesadillas y entumecimiento. La resistencia tambi\u00e9n fue filos\u00f3fica: el tren aniquilaba el esfuerzo del viaje y eliminaba la conexi\u00f3n con el paisaje distorsionando la percepci\u00f3n natural del tiempo y el espacio.<\/p>\n
La bicicleta gener\u00f3 repudio por la potencialidad de generar \u201ccara de bicicleta\u201d: andar en bici provocaba una cara \u201cgeneralmente enrojecida, pero a veces p\u00e1lida, a menudo con labios m\u00e1s o menos estirados, con un anillo oscuro debajo de los ojos y una expresi\u00f3n de fatiga constante\u201d, lo que llevaba a una vejez prematura.<\/p>\n
El tel\u00e9fono fue acusado de erosionar las conexiones personales genuinas y generar \u201cel fin de la visita\u201d, fomentar la pereza social y el aislamiento. El contacto cara a cara ser\u00eda reemplazado por m\u00e1quinas impersonales y tambi\u00e9n se perder\u00eda la \u201cpureza de las palabras escritas\u201d. Tambi\u00e9n se habl\u00f3 del fin de la privacidad por el wiretapping (las escuchas telef\u00f3nicas) y la invasi\u00f3n de la intimidad que supon\u00eda.<\/p>\n
La radio gener\u00f3 mucha resistencia y se tem\u00eda que su proliferaci\u00f3n alienara e hipnotizara a las masas. La TV fue criticada por su contenido, pero tambi\u00e9n por su \u201cmecanismo neurol\u00f3gico\u201d. La autora Marie Winn public\u00f3 en 1977 que la televisi\u00f3n actuaba como un narc\u00f3tico, que induc\u00eda un estado alterado de conciencia y desconectaba a las personas de la realidad.<\/p>\n
Hay tantos diagn\u00f3sticos como \u00e9pocas analizadas. Se han publicado libros sobre la estupidez digital que genera el bombardeo constante de correos electr\u00f3nicos, con supuestas consecuencias como deterioro cognitivo m\u00e1s nocivo que fumar marihuana; sobre el aumento de la tasa de depresi\u00f3n que generan los celulares, o sobre los efectos contraproducentes de los mensajes de texto. La lista es enorme. Cada nuevo formato embebido en una tecnolog\u00eda de difusi\u00f3n (escrito, sonoro o visual) gener\u00f3 rechazo por parte de algunos investigadores y pol\u00edticos a lo largo de la historia. Pas\u00f3 con los c\u00f3mics, con los videojuegos, con la llegada de la computadora, de internet. Y pasa hoy con todo el ecosistema de tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Los monstruos siempre est\u00e1n. A veces son exageraciones y otras, preocupaciones reales que se repiten, como vimos, a lo largo de la historia. Las narrativas se transforman y hoy, el monstruo no es ni Dr\u00e1cula ni Frankenstein, sino el algoritmo.<\/p>\n
Para terminar este cap\u00edtulo, me gustar\u00eda detenerme en el lado B de \u201cLa guerra de los mundos\u201d, el famoso radioteatro de Orson Welles que gener\u00f3 p\u00e1nico y locura en Estados Unidos. Pero no fue tan as\u00ed, solo que nos quedamos con la primera impresi\u00f3n, con la leyenda y con la fake news que al d\u00eda de hoy sigue vigente. Si buscamos la noticia, encontraremos una nota de 2024 titulada \u201cOrson Welles, una invasi\u00f3n extraterrestre y p\u00e1nico en la calle: los 59 minutos que cambiaron la historia de los medios\u201d. Pero no. Ese es el mito.<\/p>\n
El 30 de octubre de 1938, v\u00edspera de Halloween en Estados Unidos, Orson Welles adapt\u00f3 la novela La guerra de los mundos en su programa semanal de radio The Mercury Theatre on The Air de la CBS de Nueva York. Si bien avis\u00f3 en dos oportunidades que era una representaci\u00f3n ficcional de un cuento que hablaba de una invasi\u00f3n extraterrestre, solo quienes escucharon esas advertencias supieron que no era real. \u00bfEl resto? Y aqu\u00ed viene la deformaci\u00f3n de lo que realmente ocurri\u00f3.<\/p>\n
De hecho, esto lo cuenta muy bien un art\u00edculo de The New York Times titulado \u201cOrson Welles y el nacimiento de las noticias falsas\u201d. Muchos peri\u00f3dicos de la \u00e9poca afirmaron que multitudes de oyentes huyeron de sus hogares aterrorizados, pero en realidad solo un peque\u00f1o \u2013muy peque\u00f1o\u2013 n\u00famero de oyentes confundi\u00f3 la ficci\u00f3n con una noticia real.<\/p>\n
Los que creyeron la noticia fueron los que fueron a sintonizar el programa cuando les dijeron que fueran a escucharlo. Respondieron a la confianza del mensajero \u2013hermosa analog\u00eda con las redes sociales. Otra porci\u00f3n, m\u00e1s grande, llam\u00f3 para preguntar qu\u00e9 estaban escuchando, apelando a lo que se conoce como el escepticismo reflexivo, que hoy se compara con ver una foto o un video hecha con inteligencia artificial.<\/p>\n
Estudios posteriores analizaron estas dos reglas de persuasi\u00f3n: 1. Los mensajes medi\u00e1ticos generalmente no pueden convencer al p\u00fablico de algo contrario a sus actitudes o prejuicios existentes. Pero s\u00ed pueden reforzar poderosamente lo que la gente ya cree. 2. Las noticias falsas son m\u00e1s poderosas cuando son compartidas, no solo por fuentes de informaci\u00f3n prominentes, sino tambi\u00e9n por cualquier persona en las redes (en ese caso, el tel\u00e9fono).<\/p>\n
Uno de los oyentes que crey\u00f3 lo que escuchaba exigi\u00f3 a la comisi\u00f3n Federal de Comunicaciones un pedido de censura. \u201c\u00bfC\u00f3mo sabremos cu\u00e1ndo las noticias son noticias o cu\u00e1ndo son solo ficci\u00f3n, si ese es un ejemplo de futuros programas de radio?\u201d, dec\u00eda en la misiva. Y ante el pedido de censura, lo que ocurri\u00f3 fue que los propios medios de comunicaci\u00f3n se autocensuraron por miedo a represalias o a perder oyentes. Los medios de la \u00e9poca exageraron en sus titulares y aprovecharon la oportunidad para desacreditar a la radio, pues esta hab\u00eda desviado los fondos publicitarios tras su aparici\u00f3n, a\u00f1os antes.<\/p>\n
Los medios actuales siguen publicando la historia falsa. Es mentira que doce millones de personas escucharon la transmisi\u00f3n, entraron en p\u00e1nico, abandonaron sus casas y colapsaron las calles y las comisar\u00edas de la ciudad. La guerra de los mundos fue una noticia \u2014y es\u2014 ap\u00f3crifa.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se puede saber la verdad tantos a\u00f1os despu\u00e9s? Yendo a las fuentes que a\u00fan existen:<\/p>\n
*La empresa CE Hooper llam\u00f3 por tel\u00e9fono esa noche a 5000 hogares para su encuesta nacional de ratings. \u201c\u00bfQu\u00e9 programa est\u00e1s escuchando?\u201d, pregunt\u00f3 el servicio a los encuestados. Solo el dos por ciento respondi\u00f3 una \u201cobra de teatro\u201d de radio o \u201cel programa de Orson Welles\u201d, o algo similar que indicara CBS, explica el medio Slate. Solo el dos por ciento hab\u00eda escuchado ese programa.<\/p>\n
*El programa m\u00e1s escuchado de esa noche fue otro, el m\u00e1s popular de ese momento: Chase and Sanborn Hour, del ventr\u00edlocuo Edgar Bergen.<\/p>\n
*Tampoco es cierto que las repetidoras de la CBS lo transmitieron, hab\u00edan priorizado programas locales.<\/p>\n
*Todos los estudios posteriores que afirmaban que hab\u00eda sido muy escuchado estaban simplemente contaminados de publicidad sensacionalista y eran sesgados.<\/p>\n
No hubo muertes, no hubo multitudes en las calles, nadie visit\u00f3 un hospital, no pas\u00f3 nada de eso. Sin embargo, la prensa aliment\u00f3 el mito durante dos semanas y se llegaron a publicar 12.500 art\u00edculos amplificando la fake news. Despu\u00e9s, no se habl\u00f3 m\u00e1s del tema hasta dos a\u00f1os despu\u00e9s.<\/p>\n
En 1940, el acad\u00e9mico Hadley Cantril public\u00f3 el libro The Invasion from Mars, a Study in the Psychology of Panic, que valid\u00f3 toda esta desinformaci\u00f3n y le dio credibilidad acad\u00e9mica al p\u00e1nico.<\/p>\n
Retomando las transformaciones de cada salto tecnol\u00f3gico, podemos analizar el presente de otra manera, sin la posibilidad de saber qu\u00e9 pasar\u00e1 en el futuro, pero con herramientas para no entrar en ese mismo p\u00e1nico generado por la historia de La guerra de los mundos y la desinformaci\u00f3n ahora con respecto a la inteligencia artificial.<\/p>\n
Lo que podemos hacer es entender de qu\u00e9 hablamos cuando hablamos de IA, saber para qu\u00e9 nos puede servir, para qu\u00e9 no y especializarnos en mejorar lo que sabemos hacer si es que vemos que corre cierto riesgo con la IA. O pegar un volantazo si es que est\u00e1 totalmente en riesgo. Pero sobre todo, no entrar en p\u00e1nico. En el pr\u00f3ximo cap\u00edtulo, veremos c\u00f3mo la IA afecta a cada profesi\u00f3n.<\/p>\n
\u261b T\u00edtulo: Inteligencia artificial: el futuro lleg\u00f3 hace rato<\/p>\n
\u261b Autor: Irina Sternik<\/p>\n
\u261b Editorial: AZ Editora<\/p>\n
\u261b Edici\u00f3n: Mayo de 2026<\/p>\n
\u261b P\u00e1ginas: 176<\/p>\n
Datos del autor <\/p>\n
Irina Sternik es periodista especializada en cultura digital, Licenciada en Ciencias de la Comunicaci\u00f3n (UBA).<\/p>\n
Autora de Inteligencia Artificial 1.01: el futuro lleg\u00f3 hace rato (AZ Editora). Desde 2018 capacita a periodistas en innovaci\u00f3n como parte del programa Redacciones5G de Personal y es docente en distintas instituciones. Su proyecto central es LadoBNews (www.ladobnews.com.ar), newsletter gratuito y semanal sobre IA, tecnolog\u00eda y cultura digital. <\/p>\n
Tambi\u00e9n escribe en La Naci\u00f3n y Letra P, y durante a\u00f1os fue columnista de tecnolog\u00eda en radio y televisi\u00f3n.<\/p>\n<\/p><\/div>\n