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En 2019, mucho antes de que t\u00e9rminos como inteligencia artificial (IA) y ChatGPT comenzaran a formar parte de la conversaci\u00f3n p\u00fablica, un particular nombre irrumpi\u00f3 en la escena musical: FN Meka.<\/strong> Sus canciones de trap<\/em> y hip-hop<\/em> se convirtieron en hits<\/em> instant\u00e1neos y alcanzaron millones de reproducciones, con una fuerte presencia en TikTok. <\/p>\n Su \u00e9xito fue de tal magnitud, que firm\u00f3 un contrato con Capitol Records, una reconocida discogr\u00e1fica. Hoy, acumula 152.000 <\/strong>seguidores en Instagram.<\/p>\n Pero FN Meka no es un artista com\u00fan y corriente, sino un rapero virtual generado con IA.<\/strong> \u00bfLos responsables detr\u00e1s de esta creaci\u00f3n? Anthony Martini y Brandon Le, fundadores de la startup <\/em>Factory New.<\/p>\n El caso expone una tendencia creciente en la industria musical: proyectos musicales sin una identidad real, que inundan las plataformas de <\/strong>streaming y <\/strong><\/em>redefinen<\/strong> <\/strong><\/em>a<\/strong> <\/strong><\/em>diario las reglas del juego.<\/strong> \u201cUna persona promedio con buen gusto y paciencia puede llegar sorprendentemente lejos con estas herramientas\u201d, asegura a LA NACION Jamian Gerard, licenciado en Bellas Artes por la Columbia College Chicago<\/em> y profesional creativo especializado en IA que se dedica a crear contenido con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n Sin embargo, remarca que los artistas generados con IA no funcionan por s\u00ed solos, sino que su \u00e9xito reside en la visi\u00f3n humana que haya detr\u00e1s. <\/strong><\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 del trasfondo art\u00edstico, hay otro aspecto que despierta incertidumbre entre bandas y m\u00fasicos: la monetizaci\u00f3n de canciones creadas con IA. <\/strong>De hecho, se prev\u00e9 una reducci\u00f3n del 24%<\/strong> en los ingresos de los profesionales de la m\u00fasica para 2028 por el avance de esta tecnolog\u00eda, lo que representa cerca de 4000 millones de euros anuales<\/strong>, seg\u00fan un reciente informe de la Unesco.<\/a><\/p>\n No hay una cifra exacta de cu\u00e1nto dinero puede recaudar un usuario con m\u00fasica generada de manera artificial. El monto depende de varios factores, como el modelo de monetizaci\u00f3n de cada plataforma y la cantidad de reproducciones.<\/p>\n Spotify, por ejemplo, opera bajo un modelo en el que los ingresos generados, que funcionan a trav\u00e9s de suscripciones y publicidad, se distribuyen a los titulares de derechos en funci\u00f3n de su participaci\u00f3n en el total de reproducciones en la plataforma.<\/strong> Es decir, la empresa no le paga directamente a los artistas ni tampoco existe un pago fijo por stream.<\/em> Por el contrario, el monto que recibe cada artista o titular depende de m\u00faltiples factores, como el volumen de escuchas, el mercado y el tipo de suscripci\u00f3n. Luego, los pagos se canalizan a trav\u00e9s de sellos discogr\u00e1ficos, distribuidores y otros titulares de derechos.<\/strong><\/p>\n \u201cNuestro rol es garantizar que el contenido disponible en la plataforma cumpla con los acuerdos de licencia y con las pol\u00edticas de protecci\u00f3n de identidad y derechos. Nuestro foco est\u00e1 en asegurar que los pagos reflejen la escucha genuina de los usuarios y que los artistas, independientemente de sus herramientas creativas, compitan en igualdad de condiciones dentro de un entorno justo\u201d,<\/strong> subrayan desde la plataforma.<\/p>\n Aunque Spotify no publica una tarifa oficial por reproducci\u00f3n, distintos sitios especializados, como Tune Core<\/a>, estiman que la plataforma paga entre US$0,003 <\/strong>y US$0,005<\/strong> por stream.<\/em> Bajo ese c\u00e1lculo, algunas canciones creadas con IA muestran el potencial econ\u00f3mico de este tipo de proyectos.<\/p>\n Un caso ilustrativo es el de How Was I Supposed to Know?<\/em>, de la artista virtual Xania Monet, que supera las 14 millones de reproducciones <\/strong>en Spotify. Con una tasa promedio de pago de entre US$0,003 y US$0,005 por stream<\/em>, ese volumen equivale a ingresos brutos que rondan los US$42.000<\/strong> y US$71.000.<\/strong> Tras comisiones y reparto de derechos, el ingreso efectivo podr\u00eda ubicarse cerca de los US$30.000<\/strong> a US$50.000.<\/strong> Todo ese dinero, con una sola canci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n En proyectos con alto nivel de repetici\u00f3n, como m\u00fasica ambiental, el n\u00famero de reproducciones por oyente puede ser significativamente mayor, lo que incrementa las ganancias.<\/p>\n Ya hay usuarios que sacan provecho de esta situaci\u00f3n: en marzo, un hombre oriundo de Carolina del Norte se declar\u00f3 culpable ante la justicia luego de generar \u201ccientos de miles de canciones con IA\u201d <\/strong>y de utilizar \u201cprogramas automatizados para reproducir fraudulentamente sus canciones miles de millones de veces\u201d<\/strong>. Con este circuito, se estima que obtuvo m\u00e1s de US$8 millones en regal\u00edas<\/strong><\/a> en plataformas como Amazon Music, Apple Music, Spotify y YouTube Music.<\/p>\n Para Carlos Arana, profesor de la Universidad del CEMA, UBA y Berklee College of Music,<\/em> el problema no reside en la tecnolog\u00eda, sino en qu\u00e9 incentivos genera el sistema en un escenario donde producir canciones se vuelve cada vez m\u00e1s f\u00e1cil, barato y masivo. <\/strong>\u201cCuando la oferta crece de forma explosiva, pero la atenci\u00f3n humana sigue siendo finita, los algoritmos de recomendaci\u00f3n pasan a tener todav\u00eda m\u00e1s poder para decidir qu\u00e9 m\u00fasica llega efectivamente al oyente y cu\u00e1l queda perdida en esa mar interminable de canciones que el cat\u00e1logo de la plataforma\u201d, analiza.<\/p>\n Y a\u00f1ade: \u201cEsas canciones pueden entrar al mismo sistema de reparto econ\u00f3mico que las canciones humanas, a\u00fan cuando no tengan detr\u00e1s el mismo tipo de autor\u00eda, responsabilidad creativa o trazabilidad legal\u201d.<\/strong><\/p>\n Por este motivo, el experto considera que solo puede tratarse de una pr\u00e1ctica \u00e9tica si se establecen condiciones claras, como transparencia<\/strong>, y si la IA es utilizada como herramienta creativa y no como \u201cun mecanismo para llenar plataformas de contenido sint\u00e9tico, manipular algoritmos o extraer regal\u00edas de manera artificial\u201d. <\/p>\n