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Hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, un peque\u00f1o laboratorio chino de inteligencia artificial sorprendi\u00f3 al mundo. DeepSeek lanz\u00f3 un par de modelos que rend\u00edan casi tan bien como los mejores desarrollos occidentales, pero construidos a una fracci\u00f3n del costo. El valor de mercado de Nvidia y otros proveedores de infraestructura para IA cay\u00f3 brevemente, mientras los inversores tem\u00edan \u2014equivocadamente\u2014 que la demanda de sus productos disminuyera ante semejante salto en la eficiencia de creaci\u00f3n de modelos. Sin embargo, el lanzamiento el 24 de abril del nuevo modelo del laboratorio, llamado v4, fue recibido con indiferencia. \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n
La nueva versi\u00f3n de DeepSeek alcanza muchos de los logros de su predecesora. Seg\u00fan pruebas realizadas por la empresa, el rendimiento de su sistema m\u00e1s potente, \u201cPro\u201d, queda apenas por debajo de los modelos presentados por sus principales competidores estadounidenses hace entre tres y seis meses. Adem\u00e1s, v4 es barato para los clientes. Una oferta inicial lo vuelve mil veces m\u00e1s econ\u00f3mico que los mejores modelos estadounidenses para ciertos usos.<\/strong> Incluso despu\u00e9s de que expire esa promoci\u00f3n el 7 de mayo, v4 costar\u00e1 entre una d\u00e9cima parte y una cuarta parte del precio de sus equivalentes norteamericanos.<\/p>\n Pero parece que, a diferencia del anterior \u00e9xito de DeepSeek, v4 no fue barato de desarrollar. En 2025, el laboratorio destac\u00f3 con entusiasmo que el costo de entrenamiento de su IA rondaba los 6 millones de d\u00f3lares, muy por debajo de los est\u00e1ndares occidentales. El informe t\u00e9cnico de v4 omite cualquier estimaci\u00f3n sobre ese punto. El hecho de que hayan pasado 16 meses entre esta versi\u00f3n y la anterior tambi\u00e9n sugiere que se utiliz\u00f3 una enorme cantidad de capacidad de procesamiento para entrenarla.<\/p>\n El lanzamiento se produce en un momento en que el ecosistema chino de IA est\u00e1 cada vez m\u00e1s saturado.<\/strong> DeepSeek enfrenta una competencia creciente tanto de otros laboratorios independientes, como Moonshot y Z.ai, como de los gigantes tecnol\u00f3gicos del pa\u00eds. La familia de modelos Qwen, desarrollada por Alibaba, lider\u00f3 c\u00f3modamente el ranking chino durante gran parte del \u00faltimo a\u00f1o. ByteDance, creadora de TikTok, tambi\u00e9n desarrolla Doubao, el chatbot m\u00e1s popular de China. Fuera del pa\u00eds, donde se llama Dola, la aplicaci\u00f3n es muy popular en M\u00e9xico, Filipinas y Reino Unido, y supera a Gemini de Google en la App Store de Apple.<\/p>\n En China, gran parte de la atenci\u00f3n se desplaz\u00f3 hacia las aplicaciones construidas sobre la IA. <\/strong>Alibaba utiliza Qwen en otras \u00e1reas de su negocio, ofreciendo por ejemplo una \u201cfuerza laboral digital\u201d para comerciantes de su plataforma de comercio electr\u00f3nico. Los gigantes de internet chinos compiten ahora por desarrollar \u201csuperapps\u201d impulsadas por IA capaces de facilitar una amplia variedad de transacciones digitales. Ya no se considera que los modelos sofisticados, por s\u00ed solos, sean la forma de monetizar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n Al mismo tiempo, DeepSeek tuvo que lidiar con una mayor intervenci\u00f3n estatal. El gobierno chino impulsa el uso de chips fabricados por Huawei, el l\u00edder nacional de semiconductores.<\/strong> Seg\u00fan trascendi\u00f3, DeepSeek intent\u00f3 entrenar su nuevo modelo con esos chips, pero finalmente volvi\u00f3 a utilizar los de Nvidia, lo que aument\u00f3 costos y tiempos de desarrollo. Y todo indica que el gobierno no dar\u00e1 mayor libertad a las empresas locales de IA en el corto plazo: el 27 de abril anunci\u00f3 que bloquear\u00eda la adquisici\u00f3n de Manus, otra prometedora startup china de IA, por parte de Meta, el gigante estadounidense de redes sociales.<\/p>\n Que el \u00faltimo lanzamiento de DeepSeek no haya deslumbrado no es necesariamente motivo de preocupaci\u00f3n.<\/strong> Anthropic, un laboratorio estadounidense, consider\u00f3 recientemente que su avanzado modelo Mythos era demasiado poderoso para ser liberado al p\u00fablico debido a sus capacidades de hackeo. En contraste, la documentaci\u00f3n de DeepSeek v4 ni siquiera menciona medidas de seguridad. Si los laboratorios chinos finalmente alcanzan a sus equivalentes estadounidenses, quiz\u00e1 no demuestren la misma cautela.<\/p>\n